R study 글 목록

 

0. 통계의 기본 개념(가설검증)

0. Tutorials & Cheatsheets for learning R

0. Rstudio with Github

1. R basic (R 기본 기능)

2. R data input & output (데이터 입/출력)

3. Web scrapping in R (웹페이지 크롤링)

4. Programming with R (기본 프로그래밍, 함수 사용)

5. Data manipulation – 1.missing value (결측치/이상치 처리)

6. Data manipulation – 2. changing value (값 변경)

7. Data manipulation – 3. dplyr (데이터 전처리 종합)

8. Data manipulation – 4. Reshape data (데이터 구조 변경)

9. Data visualization in R (데이터 시각화)

10. Basic Analysis – (1) 수량형 변수

11. Basic Analysis – (2) 범주형 변수

12. ANOVA (분산분석)

13. PCA (Principle Component Analysis, 주성분분석)

14. Cross Validation (교차 검증)

15. [지도학습-예측] Linear Regression / Correlation (회귀분석 / 상관분석)

16. [지도학습-분류] Logistic Regression (로지스틱 회귀분석)

17. [지도학습-분류] KNN (K Nearest Neighbor, K 최근접이웃)

18. [지도학습-분류] randomForest (랜덤 포레스트)

19. [지도학습-분류] SVM (Support Vector Machine, 서포트 벡터 머신)

20. [지도학습-분류] Discriminant analysis – LDA, QDA (판별분석)

21. [비지도학습-군집] Hierarchical clustering (계층적 군집 분석)

22. [비지도학습-군집] K-means clustering (K 평균법)

23. [비지도학습-군집] Association rule analysis (연관 규칙 분석)

24. [비지도학습-군집] Sequence pattern analysis (순차 패턴 분석)