PCA (Principle Component Analysis)

주성분분석

 

  • 개념
    • 여러 변수들의 변량을 ‘주성분(Principal Component)’이라고 불리는, 서로 상관성이 높은 여러 변수들의 선형조합으로 만든 새로운 변수들로 요약, 축소하는 기법
    • 데이터 집합 내 존재하는 차이를 가장 잘 설명할 수 있는 새로운 변수를 찾아내는 것
    • 예측력을 높이고 + 다중공선성을 줄이는 효과

 

 

  • 분석 준비
    • library 및 데이터 불러오기

 

  • 주성분분석

 

  • 주성분분석의 활용

 


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